1. 简单随机抽样：
从总体受众中随机选取样本，每个个体有相同的机会被选中。这种方法可以避免抽样偏差，但可能不适用于特定的目标受众。
2. 分层抽样：
将总体受众分成若干个互不重叠的子群体（层），然后从每个子群体中抽取样本。这样可以确保样本在各个子群体中的分布与总体一致。
3. 比例抽样：
根据某些特征（例如年龄、性别、地区）在总体中的比例，在样本中选取相同比例的个体。这有助于保持样本的多样性。
4. 方便抽样：
选择离调查者最方便的个体作为样本。这种方法容易实施，但可能导致样本不够随机，产生抽样偏差。
5. 群集抽样：
将总体分成若干个群集，随机选择一部分群集，然后在选中的群集中选取样本。这种方法在一些实际情况下更为便捷，但需要注意群集内的个体是否具有相似的特征。
6. 滚雪球抽样：
从初始样本开始，依次通过参与者推荐或联系扩大样本。这适用于一些特定的群体，如社交群体或难以直接获取的群体。
7. 按比例分层抽样：
将总体根据某些特征分成若干层，然后从每一层中抽取样本，使得每一层的样本数量与其在总体中的比例一致。
8. 系统抽样：
根据一个固定的间隔从总体中选取样本。例如，每隔10个个体选取一个样本。
选择抽样方法时，要根据研究的目标、受众的特点、可行性和资源预算来做出决策。在消费者需求研究中，抽样方法的选择至关重要。它决定了研究结果的可靠性和有效性。
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